KI in der Softwareentwicklung
Coding Assistants
GitHub Copilot
- Code Completion
- Multi-Language Support
- IDE Integration
- Chat-Interface
- ~$19/Monat (Individual)
Cursor
- VS Code Fork
- GPT-4 Integration
- Codebase-Aware
- Chat + Composer
- ~$20/Monat
Amazon CodeWhisperer
- AWS Integration
- Security Scanning
- Free für Individuals
- Enterprise-Features
LLM-basierte Assistenten
| Tool | Stärke |
|---|---|
| ChatGPT | Allrounder |
| Claude | Lange Kontexte |
| Gemini | Google-Integration |
| Llama | Open Source |
Use Cases
Code-Generierung
- Boilerplate Code
- Unit Tests
- Documentation
- API Clients
Code Understanding
- Legacy Code erklären
- Debugging Support
- Code Review
- Refactoring Suggestions
Automation
- PR Descriptions
- Commit Messages
- Issue Triage
- Documentation Updates
Produktivitätssteigerung
- 55% schnellere Task-Completion (GitHub Studie)
- Weniger Context Switching
- Schnellere Onboarding
- Reduzierte kognitive Last
Grenzen
- Halluzinationen möglich
- Veraltetes Wissen
- Security-Bedenken
- Nicht für kritische Logik
- Copyright-Fragen
Best Practices
- Code immer reviewen
- Tests schreiben
- Kritische Logik selbst
- Secrets nie eingeben
- Verstehen, was generiert wird
Security-Aspekte
- Keine proprietären Daten
- Enterprise-Versionen nutzen
- Data Retention prüfen
- Approved Tools List
Prompt Engineering für Code
Effektive Prompts
- Kontext geben
- Sprache spezifizieren
- Beispiele nennen
- Constraints definieren
Beispiel
Schreibe eine TypeScript-Funktion, die:
- Eine Liste von Usern nach createdAt sortiert
- Pagination unterstützt (limit, offset)
- Null-Safety beachtet
- JSDoc Kommentare hat
Zukunft
- Autonomere Agents
- Bessere Codebase-Integration
- Spezifischere Modelle
- IDE-native Erfahrung
CFTools Software nutzt KI-Tools zur Steigerung der Entwicklerproduktivität.