Technische Skalierung für Startups
Skalierungsstufen
| Nutzer | Architektur | Kosten/Monat |
|---|
| 0-1.000 | Single Instance | 30-100€ |
| 1.000-10.000 | Multi-Instance + CDN | 100-500€ |
| 10.000-100.000 | Auto-Scaling + Cache | 500-2.000€ |
| 100.000+ | Microservices + Multi-Region | 2.000€+ |
Horizontale vs. Vertikale Skalierung
Vertikal (Scale Up)
- Größere Instanzen
- Einfach
- Physische Limits
- Downtime bei Upgrade
Horizontal (Scale Out)
- Mehr Instanzen
- Komplexer
- Theoretisch unbegrenzt
- Zero-Downtime
Auto-Scaling
Kubernetes HPA
- CPU-basiert
- Memory-basiert
- Custom Metrics
- Min/Max Replicas
Cloud Auto-Scaling
- AWS Auto Scaling Groups
- GCP Instance Groups
- Target Tracking Policies
Caching-Strategien
Application Cache
- Redis/Memcached
- Session Store
- Query Cache
- Object Cache
HTTP Cache
- CDN Caching
- Browser Cache
- Cache-Control Headers
- ETag/Last-Modified
Cache Patterns
- Cache-Aside
- Read-Through
- Write-Through
- Write-Behind
CDN Einsatz
Vorteile
- Globale Latenz-Reduktion
- DDoS-Schutz
- SSL-Termination
- Entlastung Origin
Anbieter
- Cloudflare (Empfehlung)
- AWS CloudFront
- Fastly
- Bunny CDN
Datenbank-Skalierung
Read Replicas
- Leselast verteilen
- Reporting-Queries
- Geographic Distribution
Connection Pooling
- PgBouncer
- ProxySQL
- Weniger DB-Connections
Indexing
- Query-Analyse
- Composite Indexes
- Partial Indexes
Performance-Quick-Wins
- CDN aktivieren
- Gzip/Brotli Kompression
- Image Optimization
- Lazy Loading
- Database Indexing
Monitoring für Skalierung
- Request Latency (p50, p95, p99)
- Error Rates
- CPU/Memory Utilization
- Queue Depth
- Database Connections
Typische Bottlenecks
| Problem | Symptom | Lösung |
|---|
| CPU | Hohe Latenz | Scale Out |
| Memory | OOM Kills | Mehr RAM oder Caching |
| DB | Slow Queries | Indexing, Read Replicas |
| Network | Timeouts | CDN, Regional Endpoints |
CFTools Software hilft Startups bei der Skalierung ihrer Infrastruktur.